无人驾驶板块，最正宗的6个股票，一共分为上中下三集，每集2个股票

1）千方科技

这样的故事在2022年多次上演。

资本和市场的冷落已经实实在在地体现在数据中。2022年自动驾驶领域融资规模也出现了断崖式下降，据不完全统计，2022年自动驾驶相关的投资事件发生了128起，累计披露融资金额近200亿元。相较于2021年国内自动驾驶行业共发生144起投融资事件，融资规模的932亿元，2022年融资规模缩水近五分之一左右。

无人驾驶技术作为智能交通系统的重要部分，已成为了国内外各大科技公司的新宠。据不完全统计，目前国内涉及无人驾驶技术研究和应用的企业已经超过百家，其中百度、腾讯、阿里巴巴、华为、滴滴等科技巨头都在积极投入这一领域。

当然，产品落地的前提在于商业模式的跑通。在易咖智车舒亮看来，末端赛道的爆发有三个条件：一是技术上实现去安全员；二是成本能够被算法公司与场景方接受，三则是政策层面的许可；

2022年4月，毫末推出了业内首款面向商用市场的10万元级末端物流自动配送车小魔驼2.0，小魔驼2.0具备七项领先行业的核心能力，确保了低成本部署以及订单配送的高效执行。此外，毫末智行还推出了中国首个规模量产末端物流自动配送车通用线控底盘小魔盘，并建立了全球面积最大、产能第一末端物流自动配送车柔性生产基地星环工厂——占地面积达到1万平方米，年产量一万台，新生产线可依据“柔性化+定制化”的理念进行设计，符合客户要求的定制化需求，可以实现小批量试制以及规模化的量产。2022年下半年，随着小魔驼2.0陆续量产交付到客户手中，整个市场商业化也开始逐渐走向成熟。

毫末智行星环工厂内，小魔驼2.0下线交付

无人驾驶车辆也存在一些缺陷。目前，无人驾驶技术尚处于发展初期，仍面临一些技术挑战。比如，无人驾驶车辆在遇到复杂的道路环境、气象情况、非机动车、人行道上的行人等特殊情况时，还无法像人类司机那样进行准确判断和应对。

自动驾驶技术需要海量数据支撑，算法模型通过输入数据来接受训练，实现算法迭代。据统计，L5级自动驾驶汽车每小时需要1-20TB数据*。城市级真实道路路测积累的多样化数据也将成为迈向高级别自动驾驶应用的刚需。除外，大规模数据收集，包括个人信息、技术信息、环境信息、道路测绘等敏感信息，保障数据安全与合规使用也将成为关键。我国积极推进车路协同相关产业发展，“单车智能+网联赋能”的城市级智慧交通中国方案成为重要战略方向。目前，我国交通系统仍存在各模块数据孤岛问题，无法促进数据间有效连接，导致数据浪费。依托车路云一体化的全栈方案构建智慧交通大脑，通过数据挖掘、数据融合等技术，在云端智能控制系统中完成统一的信息采集、云端处理、即时反馈、智能调度、集中指挥等，将有效解决上述数据问题，赋能城市级智慧交通发展。

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