边缘计算涉及领域多，细分领域广，市场容量大，如无人机、VR/AR设备、传感器、摄像头等设备均可作为边缘计算节点执行分析处理与存储数据的任务。随着更多联网设备的推广应用，各行业对边缘计算的需求呈现大规模增长的态势。

工业——工业制造

智算中心投资将带动

未来几年将是边缘计算规模部署的关键时期，视觉领域将成为边缘计算先行落地的应用领域。边缘计算与视觉的结合作为人类感知在现实世界的延伸，具有更加直接和普遍的实用价值。

如果说CPO是传输层面的优化、Chiplet是芯片层面的办法，那么边缘计算或许就能称得上是网络架构层面的良药——翻阅近期多家券商研报可以看到，边缘算力有望成为AI算力的重要组成部分，更可能成为推理主体。

另外公司还是阿里大模型概念股：阿里云10亿托管龙宇股份北京金汉王算力中心，龙宇股份成阿里大模型隐形算力大王！

　　江苏雷利：发行人自成立以来主要从事家用电器微特电机及智能化组件的研发、生产与销售。公司产品包括空调电机及组件、洗衣机排水泵、洗衣机排水电机、冰箱电机及组件、洗碗机循环泵、跑步机电机、汽车配套零部件及组件等。

自2月7日百度官宣文心一言后，推动AIGC文本模态之ChatGPT情绪与热度，2月14日百度文心一言迎内测首批生态圈企业，企业接入中主要分布在应用端，辐射媒体、广电、融媒体、广告营销、影视、阅读、金融、智能汽车等领域。

以波音787为例，其每一个飞行来回可产生TB级的数据，美国每个月收集360万次飞行记录；监视所有飞机中的25000个引擎，每个引擎一天产生588GB的数据。这样一个级别的数据，如果都上传到云计算的服务器中，无论对于算力和带宽，都提出了苛刻的要求。

这也就意味着同样面积的机房内采用中科曙光的散热方案能够放置更多的服务器，从而提高使用效率。

近5日资金流向一览见下表：

除了三大运营电商外，多家企业也事先进行布局。中兴通讯总裁徐子阳在2022年度业绩会上透露，公司已经结合自身优势开始重点投入，今年底会推出支持大带宽ChatGPT的GPU模型，支持大模型训练，包括AI服务器、高性能交换机、DPU的，算力强，带宽也足够；阿里云智能CTO周靖人近日在北京云峰会现场宣布，阿里云将提供完备的算力和大模型基础设施，让包括创业公司在内的所有企业和机构更好地实现创新，让中国整体的AI能力有全方位的提升，帮助每家企业打造自己的专属大模型。

作为公共算力新型基础设施，智算中心在提供算力算法服务的同时，也成为促进人工智能技术与实体经济有机结合的重要媒介，在赋能产业发展、促进数实融合发展方面发挥显著作用。

根据技术监测网（Tech Monitor）对创新研究公司GreyB提供的最新专利申请的独家分析，中国边缘计算行业中的创新在过去一年中出现了爆炸式增长。在过去一年中，提交边缘计算专利申请最多的10个组织中，有7个属于中国，排名前10的大学全部归属于中国。

AlGC即Al Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。之前的AIGC生成的主要还是文字，而新一代模型随着算法和自然语言处理技术技术的提升可以处理的包括文字、语音、代码、图像、视频等格式内容。AIGC被认为是继专业生产内容PGC、用户生产内容UGC之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。

多家机构一致预测

智能农业（或称工厂化农业），是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式。植保无人机不仅可以打农药，而且有数据收集、监测等作用；智能化温室可以智能调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素。这些都具有低时延、高带宽、高稳定性、本地化的需求。

事件二：近期，边缘计算新进展不断。日前，华为发布新手机P60的同时带来全新智慧搜图功能。智慧搜图功能基于多模态大模型技术，通过在手机端侧对模型进行小型化处理，在业界率先实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。3月初，高通利用骁龙平台的AI软件栈，首次在Android智能手机内运行了参数超过10亿，过去只能在云端计算集群内运行的Stable Diffusion模型。

一，缓解超算中心的算力压力是边缘计算的一大重要用处。

二，AI+时代开启，边缘计算成为推动AI应用落地的动力之源。

1，降低延迟：在传统的云计算架构中，数据需要通过网络传输到远程数据中心进行处理，这会导致较高的延迟。而边缘计算可以将计算资源和服务部署在网络边缘，可以更快速地对数据进行处理和决策，从而降低延迟，提高响应速度。

2，增加可靠性：在某些情况下，云计算的可靠性可能会受到网络连接和带宽的限制。而边缘计算可以将计算和存储资源放置在用户或设备附近的位置，可以更可靠地处理数据和提供服务，避免网络故障和传输错误的风险。

3，提高隐私保护：在云计算中，数据通常需要传输到远程数据中心进行处理，这会导致数据的隐私和安全风险。而边缘计算可以将数据处理放在本地，减少数据传输和云服务的依赖，从而提高数据的隐私保护。

4，支持实时决策：人工智能需要大量的数据处理和计算资源，而边缘计算可以将这些资源部署在设备附近的位置，从而支持实时的数据处理和决策，为人工智能应用提供更加及时和准确的结果。

1.龙宇股份603003

2.美格智能002881：

3.广和通 300638

广和通是首家A股上市的模组厂商，2020年公司收购全球第一Sierra全球汽车前装业务，拓展车载模组产品。目前公司全产品线涵盖5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、车载前装、安卓智能、WCDMA/HSPA（+）等技术，产品主要应用于云办公、智慧零售、C-V2X、智慧能源(600869)、智慧安防等行业数字转型领域。 拥有面向IOT行业的边缘计算及AI技术，利用智能整机的CPU功能，在终端整机集成边缘计算能力。

4.移远通信603236

5.初灵信息300250