北上资金，是指港交所那边的投资者通过沪股通和深股通来买入A股的那批资金。

北上资金往往被称为聪明钱，这是因为，它们往往是港股那边的机构投资者，无论是资金实力还是研究实力，都比大部分散户要高明得多。

因此，北上资金的买入和卖出，就成了股市资金面分析中经常要用到的重要数据。

那么问题来了，在通达信软件中怎么查看一只股票的北上资金买卖数据呢？

第一个方法：在K线图左下方找到指标B模块，在指标B模块里有许多系统内设的指标，其中就有“北上资金”指标。（如下图）

点击“北上资金”指标后，就会在副图栏展示随日线图变动的北上资金持股数据走势图，注意，在指标B的北上资金中，持股数据的单位是“万股”。

下面介绍第二种方法：打开个股F10，在“资金动向”中即可查看北上资金的持仓变化。（如下图）

而且，在这里你还能查看北上资金在哪一天进行了密集减持和增持。（如上图的红绿柱）

另外，在“市场”——“沪深港通”——“沪深港通持股”中，我们还提供了纵览北上资金持股的方法。（如下图）

在这里，你能轻松查看到，截至当前时点北上资金持股占流通股本比例最大的股票都有哪一些，也可以查看北上资金的每日增持排名及每周增持排名，非常方便。

以上为大家介绍了通达信软件中查看北上资金数据的几种主要方式，如果你发现你的软件没有上述的功能，那可能是你操作有误或是你的软件版本不具备上述功能。

近日，有朋友后台咨询是否可以将融资融券数据加入到附图指标中，毕竟传统的选股指标可没有这种指标。

但是在当前市场中，融资融券数据又比较重要，如果没有合适工具的话，只有等数据出来之后，看个股资讯，或者登陆财经网站查看，虽然也是解决办法，但是这样操作始终不便。

那么我们能不能将融资融券数据放到行情图中，作为一个指标，我们看K线图的时候就直接看得到个股的融资融券余额呢？

既然我写了，答案当然是可以，接下来就让我们一步步打造融资融券指标吧！

首先，我们还是按部就班，按照公式编写的流程来：

第一步，先打开指标公式编辑器（还不知道怎么打开的可以参见之前的通达信系列文章），然后在公式名称和公式描述中写上融资融券的标识，以便于我们后期使用，右边的方框就用它默认的即可，不需要我们做多的选择。

第二步，也是最关键的，找到对应的函数。因为我们这里只是简单地将融资融券的数据展示出来，也就是只要找到融资融券的数据即可。

于是我们进入“插入函数”这个神器。

因为融资融券是通达信推出的新数据，所以这里就直接揭晓谜底，它就在“专业财务函数”中的“股票交易类数据（序列）”之中：

OK，我们可以看这个函数调用的规则，如何来调用融资融券数据呢？专业财务数据的调用比一般函数来的复杂，所以要重点介绍一下：

首先，最下面标出来的红框，融资融券前面的数字是3，所以参数ID就选3；

其次，这里面有两个数据：融资余额以及融券余额，因此N取1就是提取融资余额，N取2就是提取融券余额；

最后一个参数的话，主要是因为融资融券的数据是在盘后，所以当天交易时，当天的数据为0，这里我们要不然就选1，让今天显示昨天的数据，这样出现今天和昨天显示的值一样；另外一种就是使用REF函数，统一每一个交易日都是显示昨天的数据。我这里选用第二种方式。

所以，最终，我们得到提取融资余额的函数就是GPJYVALUE(3,1,0)，融券余额就是GPJYVALUE(3,2,0)。

这里要提醒一下，融券余额的单位是“股”，因此如果要放到一张图上，那么单位要统一，这里我们可以用融券余额乘以前一日收盘价（REF（C,1））除以10000即可让两者单位均为“万元”。

第三步，就是完成代码如下：

文字版如下：

RZYE:REF(GPJYVALUE(3,1,0),1);

RQYE:REF(GPJYVALUE(3,2,0),1)*REF(C,1)/10000;

指标公式完成了，接下来我们来看一下效果并且验证一下相关数据对不对。

我们在平安银行的K线图下方副图部分右击，然后点击“副图指标”，进而点击“选择副图指标”，出现如下对话框：

我们选择我们写好的“融资融券”指标即可：

我们可以看到，白线为融资余额，黄线为融券余额，单位转化到万元后，融资余额仍远远高于融券余额，所以融券余额几乎在最下面，都看不大清楚，因此我们可以用两个指标显示可能更方便一些，这部分留给大家下面实践吧。

这里我们检验一下数据，前一天的融资余额，这里显示为30.1824亿元，融券余额为2012.28万元。

我们百度搜索一下“平安银行融资融券”：

可以看到数据一模一样，这就对了，意味着我们的公式没有问题了。

至此，我们用简简单单两行代码，完成了融资融券数据的指标化、图形化。所以有时候我们觉得好像很复杂的事，其实自己动手来完成，也并不是那么难，而且还有很多DIY的乐趣在里面。

另外，这个融资融券指标还只是最简单的底层数据展示，只要我们融会贯通，联合其他数据进行加工，就可以得到很多深度指标供我们使用，这部分我先不多说，大家可以自己先探索一下。

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