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文章详情介绍：
研发质量指标大 PK：MTTR vs MTBF，谁是靠谱王？
在研发质量管理中，「提高代码/测试质量」更重要，还是「提升故障响应能力」更重要？
LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王，从源头减少故障发生才是根本之道；
另一种声音则指出，生产故障几乎不可能通过预防完全避免，因为「未知」是无法预测的，因此加强监测与反馈机制，快速识别、快速修复才是真正的有效之治。
从管理指标的角度来看，「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF（平均无故障时间），延长系统可持续运行时间，而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR（平均恢复时间），将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。
温馨提示：研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级，并在组织内部建立统一的理解，以确保资源和精力花在最重要的事件上。
尽管在实际工作中，「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进，但在不同发展阶段明确二者的优先级，将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。
MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能？我们先从研发质量管理的三个维度说起。
01 研发质量管理的「RAM」
在管理实践中，我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory，而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。
可靠性 Reliability可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题，系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。
它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。
可用性 Availability可用性是指在一定时间内，系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率，通常用 SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）来表示。
系统可用性（或称可用度）可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出，即
可维护性 Maintainability可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后，不同人员高效修复故障，使之恢复正常运行状态的难易程度，而后者表示当需求或环境变化时，系统接受功能改进或增加新功能的可能性。
可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于，可用性更加关注系统服务的总体持续时间，而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子：
如果系统在每小时崩溃 1 ms，那么它的可用性就超过 99.9999%，但是它还是高度不可靠。与之类似，如果一个系统从来不崩溃，但是每年要停机两星期，那么它是高度可靠的，但是可用性只有 96%。
02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级？
对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段，提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么，是否存在某种范式，可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级？
前面提到，可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重，即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后，便可以获得以下关系式：
① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)
② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF
对于已知的 MTBF 或 MTTR 值，研发团队可以结合系统可用性增长目标，计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平，并了解量化指标的预期增量。
举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时，如果系统每 9 小时出现一次故障，其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%，那么故障频率应降低至每 99 小时（即 4.13 天）一次。
同样的，对于故障频率为每周一次的系统而言，如果研发团队能在 1.7 个小时（等价于 102 分钟）内让系统恢复正常工作，则其可用性便能达到 99%。
根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平，管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标，将抽象指标具象化，并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象，精准提升效能。
03 MTTR vs MTBF，谁更胜一筹？
Chad Fowler 认为，对大多数组织或系统而言，优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。
一部分原因是软件系统不同于物理设备，其故障偶发性强，因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰，操作步骤明确，可干预程度高；研发团队可以对各环节展开精细化管理，轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。
研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等，缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR（Mean Time To Repair）等时间，以快速识别、定位和修复故障，快速上线。
不仅如此，Sidu Ponnappa 还指出，MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作，还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象，是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR，研发团队必须构建正确的知识，改进质量控制实践，并重视内外部的沟通。
# LigaAI 总结
可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度，其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。
在研发管理实践中，优化 MTTR，提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等，建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程，实现高速提效。
LigaAI 还将持续分享更多分享研发管理、研发效能管理、前沿技术等消息。请持续关注 LigaAI，一起变大变强！
海思麒麟930：性能实测详解
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一个手机公司要不要有自己的芯片？在功能机时代、运营商定制机时代甚至是山寨机时代，很多人一定会选择否。曾经独立于手机品牌厂商的手机方案公司日子都过得很好，品牌厂商都轻研发、重渠道，日子也不错。后来转入智能手机+轻运营商终端渠道后，有强大的手机研发团队的国产品牌终于问鼎。
记者分别问了华为手机和另一国产手机品牌资深人士，华为手机拥有海思这样的芯片公司到底有什么好处时，他们给出了略微不同的看法。到底是什么，文章开头先卖个关子，看完下面关于华为麒麟930芯片的技术与研发细节，再来揭开谜底。
华为Fellow艾伟
在华为上周在上海举行了一场媒体交流会上，华为Fellow艾伟亲自出山，向众多位来自多地的行业媒体人员，详细介绍了海思自主研发的最新手机SoC 麒麟930的几大创新。同时也回答了大家提出的各种问题。
一、海思创新的big.LITTLE 8核64位技术
苹果手机将处理器带入到了64位的新时代，一夜间仿佛好像所有的32位处理器都过时了。海思新的麒麟930芯片也很"时髦地"采用了64位内核处理器。艾伟介绍，创新的big.LITTLE 8核64位技术，并对基于Google Android Lollipop的系统进行了深入的优化，提升了Android 5.0版本的应用兼容性。
为了同时满足性能和功耗的要求，麒麟930基于ARM标准Cortex-A53核心，通过自有技术的后端实现方式--自主研发Library，使其中四个核心能够最高达到2.2GHz运行频率，作为大核；另外的四个内核则配置为低功耗模式，最高运行主频为1.5GHz，作为小核。大小核之间可以根据用户负载任务，实现微秒级的切换，确保用户体验的平滑顺畅。
图：海思麒麟930采用的A53内核作了300多项优化
性能更强大的A57内核，比A53有56%的性能提升，但是在能耗方面也增加了256%。A57的功能这在智能手机上变得无法接受。海思在对A53作了优化之后，最终采用了是创新的big.LITTLE 8核64位技术，以保证手机用户可以在Android 5.0系统上的最佳体验。
麒麟930采用的GPU是MaliT628 MP4 680MHz，是ARM的定位高端的GPU。
二、MSA技术带来的4G网络下更好的用户体验
华为海思手机芯片最强大技术之一无疑是手机的基带技术。这一点对于很多手机芯片公司都是弱项，例如三星、MTK，英特尔等。华为去年是全球最大的电信设备运营商，在基带技术开发与测试技术上，有着先天的技术优势。再加上华为在4G、LTE甚至是5G通信技术上的研发积累，海思手机芯片的基带优势更加明显。
下面这张图是在宣讲中看到的，我真不愿意让这篇文章变成一篇海思的宣传稿。但我还是忍不住发出来。
图中有一班华为的"码农们"背着手机和笔记本电脑，在条件最复杂的城中村或是都市繁华地带，测试手机信号。这样的路边站街试的做法，估计以前的IC设计工程师基本上没有尝试过。是的，基带是不是好，大概就是这么测出来的。
艾伟介绍，通信技术始终是麒麟芯片的优势,前一代的麒麟920上市推动了LTE Cat6的商用进程,麒麟930更是通过独有的4G+技术--MSA（Multi-Scenario Adaptive，场景自适应），为用户带来4G+的体验。
麒麟芯片在全球150多个国家、300多个运营商处完成了准入测试。在中国,为响应4G发展迅猛趋势，麒麟团队同样进行了大量4G测试--跨越全国36个城市、覆盖11条高铁线路、180多条测试路线、总里程超十万公里、一线城市每周回归至少一次。
上图是麒麟930终端与竞品的相比在高铁上的通信上优势，记者认为其中数据传输和4G占网比的优势较为明显。（数据来源：华为）这种优势如果体现在终端应用上，估计打实时对战的游戏，例如在线的CS类游戏的优势就太明显了。
这款手机跟iPhone 6手机的通信对比数据，也显示出平均优势也高达40%。（数据来源：华为）
当然，由于以上数据都是华为提供，具体是否真实，还需要届时真的用到了930终端后用事实说话才有力。希望能够像现在市场上定价这么高，依然热销的Mate 7手机那样经得起检验。
而且，通信信号是不是好，跟智能手机的关系也非常大，尤其是金属外壳手机。
针对金属机身带来的对手机天线信号的影响，麒麟芯片采用创新的智能天线切换技术--TAS（Transmit Antenna Switch），很好地解决了相关难题。麒麟TAS技术可以帮助手机判断用户的握持和手机的姿态，实时进行天线切换调整，确保手机任何时刻都能够在一根信号质量最好的天线上提供业务，天线切换速度平均比其他方案快80倍，保证了用户业务的连续性。在弱信号场景网络下，麒麟芯片时延比其他方案优40%。
三、如何改善智能手机的瓶颈：电池续航与功耗
其实用过最近的麒麟910和920手机的用户，都已经感觉到了华为手机的续航能力大大延长了。艾伟开玩笑说，华为手机现在成为业内移动电源厂商的天敌，因为华为新手机都可以用到晚上还剩下至少30%的电。
回归正题。如果是没有自主开发的SoC，安卓的高端机，可能竞争到现在都在抢一款号称性能最牛，但功耗都没有解决的高通810芯片。麒麟930用X2跑分，达到了5万多分，所有终端中排名第一。但事实上这款芯片的功耗甚至会比920的表现还要出色。
麒麟930 SoC，应用了最新的自主研发的IPPS（Intelligent Power Performance Scaling）3.0低功耗技术。该技术在通用的低功耗技术基础上进行了大幅的升级扩展，对各种用户场景进行细分，不同工作场景分别进行功耗预算设计，保证每个部件在特定场景下均工作在最恰当的状态，实现了基于场景的精细化功耗管理。
"通过IPA智能功率分配、AVS+ （Auto Voltage Scaling Plus)、CPU IDLE+、DDR智能刷新、big.LITTLEGT、iTM智能总线、GPU核管理等技术，IPPS 3.0要比上一代的IPPS 2.0能效提升20%。"艾伟表示，"与iPhone 6上的A8 处理器、Modem等多芯片相比，华为的930 SoC芯片节省了220 mm2，这相当于300mAh的电池空间。"
此外，麒麟930还拥有专属的智能感知处理器--i3，在主CPU休眠的情况下，可以实时收集用户动态信息及反馈，在超低功耗下实现always on的用户体验。
四、基于芯片级的手机安全技术
采用了指纹识别的 Mate 7成为了高端用户热捧的手机。为什么这款手机会有高端人士喜爱，相比苹果来说，安全是一个重要的原因。（那个苹果手机的**门，确实吓坏了无数高端人士啊）
麒麟930提供了业界最可靠、最完整的手机安全解决方案--基于ARM TrustZone的硬件安全隔离技术；搭载自主开发的可信安全操作系统；内置加解密算法，实现运算和信息存储的安全；支持安全启动，防止恶意的版本升级获取用户数据；提供可信的用户界面，保证用户的屏幕显示与键盘输入的可信，使得恶意软件无法监视、篡改、截取用户的交互信息。
麒麟930的安全解决方案，可以更好地保护用户短信、图片、文件等隐私信息；给用户提供更安全的交易环境，保障用户移动支付的安全；与外置传感器结合，提供更先进、更可靠的指纹、虹膜等生物信息识别方案。
因此指纹、虹膜等生物信息识别方案，我认为这很看好。在高清摄像头无处不在的时代，密码支付的风险太大了。
麒麟930安全方案与华为独有的SoftSIM技术相结合，支持华为"天际通"功能，无需更换SIM卡即可以实现全球漫游上网服务，帮助广大手机用户解决了出国漫游上网难的问题。
五、优秀完整的手机外围芯片
前面已经看到那颗930 SoC中，PMU、DDR和RF什么的，都已经整合进去了。剩下的无线连接、专门的音频芯片，海思也一一为930配备整齐。
艾伟说，除了主要SoC芯片麒麟930外，华为此次还推出了自主研发的短距离连接芯片和智能HiFi音频芯片。
华为的四合一Connectivity芯片Hi1101，不仅支持传统的WiFi/BT/FM和GPS, 而且在北斗上率先支持扩展星历和高精度定位, 以实际行动支持国家创新技术标准。Hi1101目前已经规模量产，获得了良好的市场反馈。华为也成为全球业界仅有的几家能够提供SoC + Connectivity全套方案的芯片厂商。
指标上看，Hi6402与WM5110、YMU838、AK4961相比更加优秀。它还是智能HiFi音频芯片，支持智能语音唤醒功能。
在当天的演讲PPT上，记者还意外地发现了采用8核A53的麒麟620，其主频在1.2~1.5G之间。这款低调的SoC手机芯片，将帮助华为在中低端手机市场，与MTK和高通的64位处理器进行另一场较量。
艾伟预告说，秋季还会有一款麒麟SoC发布。届时还会有什么样的惊喜，笔者认为，首先会是工艺采用更先进的16纳米制程，毕竟 930采用的还是TSMC 28nm的HPC工艺，这一点稍微让我们觉得有小小的落后。但这应该不只是海思单方面的原因，因为TSMC现在接了苹果的定单，产能安排上遇到了新问题。至于其他方面的改善，也许是在基带上会更加强大，也许是媒体处理能力更强大，也许更加节能省电或更加安全，这些都有可能，因为海思的研发实力已经足够强大。
来源：esmchina 文/张迎辉
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