2月28日上午，以时空大数据为首数字经济概念股大幅高开，众合科技、华脉科技、恒久科技等一字板，中通国脉、深桑达A、太极股份、数字政通等纷纷大幅高开。消息面上，中共中央、国务院近日印发《数字中国建设整体布局规划》。

整理了最新的数字经济国资云和时空大数据概念股，分享在这里，值得关注和研究。觉得有用，可以收藏分享转发点赞，以上信息仅供参考，不构成具体的投资建议。

公司的参股子公司启迪数字科技（深圳）有限公司是国家高新技术企业，广东省“专精特新”企业。该公司基于自主研发的MoT物元孪生平台，融合物理模拟、工业仿真、人工智能、物联网等数字技术，将传统信息化能力与三维可视化技术相结合,实现多源时空数据融合、多元仿真模型模拟等应用价值致力于成为数字孪生和数字创意领域的引领者。

大数据的这四个特征会给人们的科学研究方法带来挑战，当然也会影响商业和管理。

公司的“时空大数据多维融合分析平台”产品即融合了时空大数据、AI智能分析技术，实现多要解析比对、多维度关联分析等功能，相关软件产品和技术已在公共安全领域得到应用

为何市场会选出众合科技？首先得从时空大数据说起。

 

 

 

 

大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。

严澜(lanceyan)的博客 - 技术分享 框架交流 大数据处理 架构搭建 机器人

 

国内首个时空大数据云服务总部

 

陈国青教授还担任教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会主任委员，国家信息化专家咨询委员会成员，国际信息系统协会中国分会（CNAIS）创始主席（2005-2013），国际模糊系统学会（IFSA）副主席，中国信息经济学会副理事长，中国系统工程学会副理事长，中国管理现代化研究会副理事长，国际商学院PIM联盟联执主席（2010-2013）等职。

时空大数据近期受资金追捧。

EB（Exa Byte）— 艾字节，也就是1024PB

事实上，阿里、百度、腾讯这样的互联网巨头，因为其拥有数亿的用户，这些海量用户产生的数据量早已超越PB级，接近EB级。

时空大数据概念的爆发原因是众和科技的官方号发布了《共推“东数西算”，建造我国首个时空大数据云服务总部！甘肃庆阳市政府与签订战略协作框架协议》一文，其间首个时空大数据云服务总部建成的字眼引起了资金的热烈追捧，纷繁挖掘其他时空大数据相关个股。众和科技、中通邦本等纷纷涨停，带动时空大数据发酵。

供应链和渠道分析&优化

（2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，视频等。

近5日资金流向一览见下表：

 

结构化数据就是可以按照预定义的关系模型来存储的数据。

零售餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好，可以对营销方案进行改进、服务转型。

因此，没有大数据所提供的足够的学习样本，深度学习系统搭建得再完美也没用。可以这么说，深度学习算法是灵魂，云计算是肉体，大数据则是粮食。

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

 

 

 

TB（Tera Byte）— 太字节，也就是1024GB

以共享单车为例，通过车载传感器、定位系统以及智能手机终端等设备获得调度和管理需要的“人-车-路”粒度信息；同时打通导航、支付、通讯、商铺以及餐饮等诸多业务功能，实现跨界联动；进而，企业和平台可以从全局出发，形成整体画像，并优化布局和运作，并作出相应的管理决策。这样的话就体现了大数据问题的粒度缩放、跨界关联和全局视图特点。

物联网方面也不遑多让。据GSMA智库预测，到2025年全球将会有18亿移动物联网连接(总共31亿蜂窝物联网连接)，以及138亿工业物联网连接，其中63亿在亚太地区和中国，占总数的65%。

 

 

 

大数据最根本之处在于信息收集方式出现了重大变化与革新。大数据的出现与大量信息直接在网络呈现关系非常紧密。

对于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：

表达数据容量的KB，MB，GB和TB之间的关系，大家应该都很熟悉了：

从字面的意思来看，大数据就是大量的数据。业界一般认为数据量达到普通的设备存不下，算不动的程度，就可以称之为大数据了。

 

大数据的概念是什么？

 

 

 

这篇文章里，我会跟大家一起分享我的看法以及各种有趣的内容和资源，它们关于:

“Big Data is like teenage sex:Everyone talks about it，nobody really knows how to do it，everyone thinks everyone else is doing it，so everyone claims they are doing it too.”

 

 

 

 

先贴两个新闻观察：

四川长虹的时空大数据交融应用产品，目前首要是整合数字孪生和大数据技能，在政务和企业有相关事例，比方冬奥会项目，以及部分矿山企业。

制造业：大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并在更短的时间内制造出高质量的产品。

 

直播地址

 

陈国青教授指出，大数据的管理决策特征，主要体现在当决策者面临“发生了什么？”“为什么发生？”以及“将发生什么？”的问题时，如何在业务层面了解业务的状态、业务间联系以及业务的未来发展，对应在数据层面就是状态数据的粒度、状态的关联与因果、以及状态的全景式动态演化。特别值得一提的是，社会上的“大数据只讲关联不讲因果”说法存在误导，因为管理决策既要讲关联，也要讲因果。

 

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