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文章详情介绍：

• 1,正规投资理财平台排名前十2023年
• 2,30万本金学习炒股记录
• 3,ChatGPT 炒股收获 500% 回报！？AI 「操盘手」完胜顶级基金

正规投资理财平台排名前十2023年

投资理财平台是指通过互联网或移动端提供投资理财产品和服务的平台，包括银行、券商、基金公司等金融机构，以及第三方理财平台、互联网巨头等非金融机构。投资理财平台的排行榜通常根据不同的维度和标准进行评价和排序，例如规模、收益、安全、口碑、服务等。

以证券公司为例，证券公司是指从事证券发行、交易、承销、经纪、咨询等业务的金融中介机构，是投资者参与股票、债券、基金等市场的重要渠道。证券公司的排行榜可以根据以下几个方面进行评估：

资产规模：反映证券公司的实力和规模，一般以总资产、净资产、净资本等指标衡量。

盈利能力：反映证券公司的经营效率和盈利水平，一般以营业收入、净利润、净资产收益率等指标衡量。

业务能力：反映证券公司的业务结构和竞争优势，一般以投行业务收入、经纪业务收入、代销金融产品收入等指标衡量。

信息技术投入：反映证券公司的数字化转型和创新能力，一般以信息系统建设投入金额和占营业收入比例等指标衡量。

中信证券：总资产8103亿元，居行业第一；营业收入341亿元，净利润149亿元，均居行业第一；投行业务收入57亿元，居行业第二；代销金融产品收入20亿元，居行业第一；信息系统建设投入14亿元，居行业第三。

国泰君安：总资产5344亿元，居行业第三；营业收入241亿元，净利润111亿元，均居行业第二；投行业务收入32亿元，居行业第六；代销金融产品收入9.3亿元，居行业第二；信息系统建设投入14亿元，居行业第二。

华泰证券：总资产5377亿元，居行业第二；营业收入212亿元，净利润108亿元，均居行业第四；投行业务收入32亿元，居行业第五；代销金融产品收入4.8亿元，居行业第九；信息系统建设投入19亿元，居行业第一。

招商证券：总资产4605亿元，居行业第四；营业收入191亿元，净利润95亿元，均居行业第七；投行业务收入21亿元，居行业第七；代销金融产品收入5.9亿元，居行业第六；信息系统建设投入10亿元，居行业第四。

广发证券：总资产4026亿元，居行业第七；营业收入181亿元，净利润100亿元，营业收入居行业第八，净利润居行业第五；投行业务收入59亿元，居行业第一；代销金融产品收入3.6亿元，居行业第十；信息系统建设投入7.8亿元，居行业第六。

海通证券：总资产4144亿元，居行业第六；营业收入214亿元，净利润94亿元，营业收入居行业第三，净利润居行业第八；投行业务收入34亿元，居行业第四；代销金融产品收入6.1亿元，居行业第五；信息系统建设投入6.9亿元，居行业第七。

中信建投：总资产3710亿元，居行业第八；营业收入197亿元，净利润96亿元，营业收入居行业第六，净利润居行业第六；投行业务收入18亿元，居行业第九；代销金融产品收入2.5亿元，未进入前十名；信息系统建设投入5.8亿元，居行业第九。

光大证券：总资产3477亿元，居行业第九；营业收入162亿元，净利润79亿元，均居行业第九；投行业务收入16亿元，未进入前十名；代销金融产品收入4.9亿元，居行业第八；信息系统建设投入5.1亿元，未进入前十名。

申万宏源：总资产3253亿元，居行业第十；营业收入139亿元，净利润67亿元，均未进入前十名；投行业务收入13亿元，未进入前十名；代销金融产品收入2.3亿元，未进入前十名；信息系统建设投入5.7亿元，居行业第十。

30万本金学习炒股记录

7月21日

第364个交易日

今日盈利3635元

上证指跌一个点，涨停35家，跌停16家，绿盘二千八百家，前期热门纷纷补跌，大A就是卷，情绪占上风，赚钱不跑快点就变站岗。

持仓康龙昨天看又要下一个平台，没想到今天最高反弹了4个点，虽然收盘又下去了，起码没继续再跌，这样下降通道的票也不知什么地方才是底，定个止损位，收盘价格为准，资金跌破29万就全部清仓，即使清仓完就拉升也认输了。

ChatGPT 炒股收获 500% 回报！？AI 「操盘手」完胜顶级基金

这不是教你用 ChatGPT 炒股的推送

Artisana.ai 的作者 Michael Zhang 在 Reddit 分享了他认为被「主流媒体」忽视的一篇论文，后续引发了大量讨论，很有趣。

这篇论文是佛罗里达大学的研究人员发布的一项研究。它的结论是 ChatGPT 可以可靠地预测股市趋势。（报告链接在文末）

研究发现：利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的公开市场数据和新闻，由 ChatGPT 驱动的交易模型在这一时期可以产生超过 500% 的回报。这一表现与同一时间段内购买并持有标准普尔 500 指数 ETF 的 -12% 回报率形成鲜明对比。

无独有偶，不久前机器人律师初创公司的 CEO Joshua Browder 尝试将自己的银行账户交给 AI 打理，不到一小时就取得了 217.85美元的收益。

尝到甜头后，Joshua 在 Twitter 上宣布，要将所有个人财务都交给 GPT-4 来打理，让 AutoGPT 访问他的的银行、财务报表、信用报告和电子邮件。

Michael Zhang 的 Reddit 文章如下，爱范儿做了编译、整理及补充：

ChatGPT 交易算法在股市上获得了 500% 的回报！这对对冲基金和散户意味着什么？

我刚刚读了另一篇研究报告，但我没有看到它在主流媒体上得到太多关注。下面总结一些自己的看法和关键点，以便于讨论。

为什么这份报告引起了我的注意：

- 这是由佛罗里达大学金融系发布的研究报告，而不是博眼球的 Twitter 大 V。

- 该方法论相对严谨。

- 情绪分析是一些知名对冲基金（如 DE Shaw、Two Sigma 等）的几种自动化交易策略的一部分。研究人员得出了这样的基本结论：ChatGPT 在市场上的所有现有解决方案中表现最佳。

让我们来看看报告的方法论：

1.该研究使用了从 2021 年 10 月到 2022 年 12 月的数据，确保 ChatGPT（GPT-3.5）的知识库中没有这批数据。

2. 研究人员利用网络爬虫，收集了与 4,138 家公司相关的 67,586 个标题，然后排除任何股票涨跌的头条，过滤掉了无意义的、热点话题、重复的新闻等内容，并确保是最新的信息。

3. 研究小组使用 ChatGPT（GPT-3.5）来评估一个给定的标题是否表明了好消息、坏消息或未知的情况，同时也要求提供一个简要的解读。

例如，当看到「Rimini Street 在起诉甲骨文的案件中被罚款 63 万美元」的标题时，ChatGPT 返回解读：「是。对 Rimini Street 的罚款有可能增强投资者对甲骨文保护其知识产权和增加其产品和服务需求能力的信心。」——这一回答反映了 ChatGPT 卓越的推理和自然语言能力，它认为该标题对甲骨文带来积极影响，而市场领先的情绪分析软件则将标题标为消极的。

4. 研究使用的提示词（Prompt）、数据集方法和交易策略都得到了清晰披露——透明度意味着可重复的结果。

5. 研究进行了六种不同的交易策略的测试，并针对相同时间段的数据进行了回溯测试。

爱范儿：在金融和投资领域，回溯测试是指根据过去的市场数据和特定的投资策略来评估该策略在历史上的表现，它通常用于验证和优化投资策略的有效性和可行性。

6. ChatGPT 策略已经与其他金融公司使用的优秀情绪分析工具、GPT-1、GPT-2 和 BERT 等进行了比较测试。ChatGPT 表现优于所有其他工具。

那么不同交易策略的回报是怎样的？

- 多空策略，即买入有好消息的公司，卖空有坏消息的公司，收益率最高，超过500%。

- 只做空的策略，只专注于卖空有坏消息的公司，回报率接近 400%。

- 只做多的策略，只买有好消息的公司，回报率大约为 50%。

- 其他三个策略导致了净亏损：所有新闻（不论新闻是好是坏）持有策略，同等权重（即等额分配）持有策略，以及市值加权（按市值大小比例）持有策略。

传统的情绪分析方法在所有的投资策略中都产生了明显的劣质结果，而 GPT-1、GPT-2 和 BERT 都未能准确预测收益。

在这个测试里，ChatGPT 的表现完胜竞争对手。

由 ChatGPT 驱动的策略表现。来源：佛罗里达大学

长远看，这个报告为什么很重要？

- 这可能会改写证券交易，因为散户们现在可以使用比机构情绪分析更强大的工具。ChatGPT 展示的选股优势可以为散户赋能。

众所周知，在 r/WallStreetBets 这样的子论坛充满了尽职调查的帖子和关于各种多头和空头策略的股票回报的吹嘘帖子。

ChatGPT 能够从头条新闻中洞察微妙差异和深层含义，这能帮助有抱负的散户们努力赚取超额回报。

- 对冲基金们无疑已在「卷」了，必定会将新一代人工智能策略纳入到他们专有交易算法中。我们可能永远看不到他们是如何做到的，但他们很可能已经在做了。

Two Sigma、DE Shaw 和 Renaissance Technologies 等知名对冲基金已经把情绪分析融入了自家的自动交易系统中。凭借出色的新闻理解及其分析能力，ChatGPT 将引发基金公司新一轮的「军备竞赛」。

- ChatGPT 强大的自然语言处理能力也可能对那些已经开发出自家情绪分析机器学习模型的企业构成威胁，它们会发现自研的模型被简洁而强大的 ChatGPT 提示词秒杀。

像 Lexalytics 这样自称「全球领先 NLP」的公司，马上就要面对与机遇同等的挑战，过去的模型很快过时。

ChatGPT 实现了对数百万美元的研发的降维打击，重要的是，现在任何人都可以无需花费这些巨额代价，就可以轻松获得更好的能力。

——看到这里，擅长 ChatGPT 的你是不是想打开电脑先行先试？我也看到中文互联网开始在流传这个帖子的内容。

不过，泼点冷水，这个研究也遭遇到了不少打脸式的质疑：

- 如果你找到了一种能在不到 2 年内获得 500% 回报的策略，你会公开它吗？（确实是灵魂拷问）

- 股市的走势总是变幻莫测，因为其本质上是递归性的。一旦某个策略被广大投资者所知晓并采纳，你的知识优势就会荡然无存。如果研究人员将他们的发现公之于众，那么你只能在极有限的时间内获利。

- 市场的特点是，一旦一种策略广为人知，它就不再真正有效了。世上没有免费的午餐。

- 它看上去这么美好，那么就是假的。

看起来这些「质疑」似乎更有常识性。

不管沮丧还是兴奋，ChatGPT 带来对各行各业的影响，现在只是冰山一角。

本周 ChatGPT Plus 用户已经可以使用网页浏览和插件系统了，共有 70 多个插件可以使用，前两天 ChatGPT 又突然上线了官方 app。

这意味着，所有在线服务，都要在大模型底层建构上、在新的颠覆式技术平台中，在新的用户界面范式下，重构一次又一次了。

报告及参考：

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788

https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/13dufss/a_chatgpt_trading_algorithm_delivered_500_returns/

什么是 ChatGPT，它为何能做市场情绪分析？

ChatGPT 是一种人工智能聊天机器人，能够理解和回应用户的问题，同时可以创作各种书面内容。ChatGPT 的理解和生成文本的能力基于巨量的训练数据，这些数据包括各种主题和情境的文本。它的自然语言处理技术使其能够理解和分析语言中的情绪，从而进行情绪的判别。

一种常见的情绪分析方法是情感极性分析，这种方法将文本分类为正面、负面或中性。在股市交易的情境中，这可能涉及分析新闻报道、社交媒体帖子或其他公开可用的文本，以判断对某一特定股票或市场的总体情绪。

最后提示：任何投资均有风险，请看好自己的口袋。

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