有很多常用的技术指标可用于股票分析。以下是其中一些常见的指标：

1. 移动平均线 (MA)：根据一定的时间段计算出股价的平均值，以显示股价的趋势。
2. 相对强弱指数 (RSI)：计算股票价格上涨和下跌的比率，以显示超买或超卖的情况。
3. 布林带 (Bollinger Bands)：用于测量股票价格波动的程度和价格在趋势中的位置。
4. 随机指标 (Stochastic Indicator)：通过比较收盘价在过去一段时间内的位置和股票价格的范围来测量股票的超买或超卖状态。
5. 指数移动平均线 (EMA)：使用权重因素来计算移动平均线，通常用于短期趋势分析。
6. 相对强度指数 (Relative Strength Index, RSI)：通过比较股票在上涨和下跌时的平均涨幅来测量股票的强弱。
7. 成交量指标 (On-Balance Volume, OBV)：通过比较成交量的增加和减少来测量股票的买卖压力。
8. 动量指标 (Momentum Indicator)：通过比较股票价格在一定时间内的变化来测量股票的短期趋势。
9. 平均真实范围 (Average True Range, ATR)：测量股票价格波动的幅度和频率，以便更好地制定止损点。

这些技术指标可以单独使用，也可以结合使用。然而，需要注意的是，任何技术指标都存在局限性，不能独立决定交易策略。

市场上有很多种投资风格：价值型投资，赛道型投资，成长型投资，技术型投资等。这些不同的理念也催生了不同的交易策略：有的看重价格低于价值的股票，有的希望找到具备长期投资价值的赛道，有的寻找成长所带来的价值增长的公司，这些风格的投资者信奉均值回归，并且均认为分析师能够计算出公司的真实价值并将其与股价比较，而且他们通常会把技术型的投资策略视为投机，而不是投资。技术型投资策略试图探究股价的历史走势，通过一些技术指标预测股价的未来走势。

各种流派都有各自的代表人物，也都有不错的战绩，孰优孰劣，仁智各见。交易和投资同其他职业无异，任何认为自己不需要付出汗水即可获得成功的想法都是错误的，理性的认识市场，洞悉市场的秘密，需要非常艰辛的付出，需要掌握极高的技巧。如果回归事物的本质，股票也是一种商品，股票价格完全是由经济学中最基本的供求关系决定的。当供给超过需求时，卖盘多于买盘，股价将会下跌；当需求大于供给时，为了满足超额的需求，股价将上涨。

供求曲线图

杰西利弗莫尔说过：“华尔街里无新事，因为投机的历史如同山一样久远。无论现在股票市场正在发生什么，这些事都在过去发生过，在未来也将发生。”人类恐惧与贪婪的本性驱动了市场的周期性波动，一语道尽玄机。

很多人简单的认为技术分析就是通过一些指标来预测股价的走势，实际上所有的指标都是将股价或者成交量通过一些复杂的算法计算得到的，都存在一定的滞后性，更严重的是，一些指标很容易被“画”出来。试想一个简单的常识，如果简单的按图索骥就可以稳赢，大家都用这个指标，那谁赚谁的钱？股市盈利最简单的逻辑就是低买高卖，仅此而已。

小作文也好，闭门会议也罢，贩售的故事有真有假，只有成交量才是真金白银的态度，这也是我们可以实实在在观察到的不会骗人的数据，成交量确认价格行为，并由此发展出趋势，短期波动或者长期趋势都可以由价格、成交量、活跃度、支撑位与阻力位所反映出来。可以把股票的撮合成交理解为对商品的竞拍，离开价格谈成交量是毫无意义的，想象一场拍卖会中没有竞价的场景，热闹非凡却没有价格成交。离开成交量谈价格容易产生误判，就像你只知道拍卖会上的成交价，但是不知道竞拍者几何，是充分定价还是单一定价，无从辨别价格的真实程度。

因为A股只能做多赚钱，所以我们在每一笔交易下单前，都想在一定程度上确认的只有一个问题：价格下一步上涨的概率有多大。量价分析已经拥有100多年的历史了，是一套完整的体系，过去有效，现在有效，未来也有效，我们完全可以通过学习掌握这些知识，了解价格变动的真相，发现市场背后的情绪，帮助我们在市场中获利。

希望在一篇文章中完全讲清楚各种情况下的逻辑是不现实的，今天我们要强调一个原则，这个原则会贯穿始终，那就是不管我们怎么去解读，量价分析是一门艺术，而不是科学，不要寄希望于设计一套软件来实现你的交易，因为大多数的分析都是主观的，我们是通过对比分析寻找对价格的确认或者异常。

希望我的文章对你有所帮助。

股价的涨跌，在一定程度上是由该股筹码的分布状况以及介入资金量的大小决定的：动用的资金量越大、筹码越集中，走势便较为稳定，不易受大盘所左右；动用的资金量越小、筹码分散在大多数散户手中，股价走势涨难跌易，难有大的作为，如何估算主力持仓数量呢？

主要通过以下三个方法求和平均来判断:

(I)通过实战的摸索，在判断主力持仓量上通过即时成交的内外盘统计进行测算，公式一如下:

当日主力买入量=(外盘×1/2+内盘x×1/10) /2

然后将若干天进行累加，至少换手达到100%以上才可以。所取时间一般以60——120个交易日为宜，因为一个波段主力的建仓周期通常在55天左右。该公式需要投资者每日对目标个股不厌其烦地作出统计分析，经过长时间实证统计，准确率极高，误差率通常小于10% 。

(2)对底部周期明显的个股,是将底部周期内每天的成交量乘以底部运行时间，即可大致估算出主力的持仓量，主力持仓量=底部周期×主动性买入量(忽略散户的买入量)底部周期越长，主力持仓量越大;上动性买人量越大，主力吸货越多。因此，若投资者观察到底部长期横盘整理的个股，通常为资金默默吸纳，主力为了降低进货成本所以高抛低吸并且不断清洗短线客，但仍有一小部分长线资金介入。因此，这段时期主力吸到的货，

至多也只达到总成交量的1/3——1/4左右。所以忽略散户的买入量的主动性买人量可以结算为:总成交量的1/3或总成交量的1/4。公式二如下:

主力持仓量=阶段总成交量x1/3或1/4

为谨慎起见，可以确认较低量。

(3)在低位出现成交活跃、换手率较高，而股价涨幅不大(设定标准为阶段涨幅小于50%,最好为小于30%)的个股，通常为主力吸货。此间换手率越大，主力吸筹越充分，投资者可重点关注“价”暂时落后于“量”的个股。是换手率以50%为基数，每经过倍数阶段如2, 3, 4等，股价走势就进人新的阶段，也预示着主力持仓发生变化，利用换手率计算主力持仓的公式三:

个股流通盘×(个股某段时期换手率——同期大盘换手率);

计算结果除以3，此公式的实战意义是主力资金以超越大盘换手率的买人量（即平均买入量)的数额通常为先知先觉资金的介入，一般适用于长期下跌的冷门股。因此，主力一旦对冷门股持续吸纳，我们就能相对容易地测算出主力手中的持仓量。

最后，为了确保计算的准确性，将以上下三个公式的结果进行求和平均，最后得出的就是主力的持仓数量。

总公式如下:

准确主力持仓量=(公式一+公式二+公式三)/3

一、探知主力仓位的原理

1.在现实情况中，人们一般是很难探知这个秘密的

这个秘密主力不会讲，也没地方打听。某些投资者希望通过累积盘面上的大额成交单去计算主力的仓位，但这种方法，其实与事实的出入非常大。因为就我们所知，为了反追踪，主力常常把自己的筹码分成若干份，像已经公告过的亿安科技的主力，他就一共用了600 多个散户帐号，来进行一只股票的运作。

举个栗子，假定一个10 个亿的资金在盘面上运作。10 个亿应该算是比较大的资金了，但当它被分割成100 份、或者被分成1000 份的时候，它就不那么引人注目了。因为即便是10 个亿的大资金，如果分布在1000 个帐户上，那每个帐户上就只剩下100 万，那么在盘面所看到的交易量，无非是一个中户的交易量，你找不出庄家在哪。

也就是由于大家特别关注这些大笔的成交，反而使得主力又多了一种骗线的方法。如果主力想吸筹的时候，他会故意放出一个大单子做为抛压，让你以为有大户要离场，他却可以用小单子完成吸筹。反过来，主力要出货的时候呢?可以用单笔大成交单买进，然后再用10 倍于大成交单的小成交单渗透式卖出，你拿主力一点办法也没有。

很多人幻想可以通过结交操盘手个人来获知主力的持仓。市场上的传闻有很多，但是这些传闻也有相当大的问题。回忆一下，我们确实听说过某个主力拥有某上市公司股票的传闻，但我们从来没有听说过主力在哪只股票上减仓的消息。这个市场事实又一次说明，主力拥有哪只股票的消息很可能是故意泄露的，主力暴露自己持仓和公开自己所获知的信息的目的是一样的，无非是想在其拉抬的过程中引诱大家抬轿，甚至是在其出货的时候引诱公众资金入场。

我们不妨再回忆一个细节，每每当我们获知某只股票的消息的时候，这些股票的价格一般都不低，既然这些市场灵通人士可以打探到主力仓位这个核心秘密，那为什么在主力低位吸筹期间却毫无消息传出?在主力出货期间，更无从获得警告。

看来，庄家们为了自身的利益，经常不惜拿自己的熟人和朋友开涮。曾经某人和一位股友争论了不下一个小时，这位朋友说，庄家亲口告诉他，他们(庄家)仍然在某只股票中没有走，而这个时候这只股票恰恰处在暴跌前最危险的高位上。还有更滑稽的故事，某人有许多朋友是各大传媒的主编甚至总编，这些著名电视台及报刊的编辑部，经常是一个办公室，从上到下全套在一只股票上，谁骗了他们?有意思的是，这些大记者居然还在为他的庄家朋友辩护，意思是说他的朋友原本打算护盘，无奈抛压太重，想扛也扛不住。

2.在这种情况下怎么测算主力仓位呢?

我们必须换个思路。既然捉庄如此困难，测算主力的仓位如此困难，那么我们不妨采用一个否定式的方法，我们不再问庄家了，我们问散户：这只股票你们拥有了多少?这个市场除了主力就是公众投资者，货不在散户手里，就一定在主力手里，反之亦然。

于是，我们问散户这样一个问题，什么情况下你们不愿意再持有一只股票了?遗憾的是问了这个问题之后，某人的散户朋友并没有给他一个明确的答复，似乎大家还没有时间思考过这样的问题。于是换了一种问法：有谁习惯于获利30%才把股票卖掉?大约一千人左右的礼堂中，只有一个人举手。接下来再问：有谁习惯获利20%以上再了结?这时候有十几个人举手。

最后一个问题是：有谁习惯获利10%到20%之间把股票卖掉?这时候举手的人就非常多了。这个结果和他的操作习惯也非常接近。他看了自己的数百张交割单，绝大多数的抛出位置是盈利8%到15%的这个区间。

这是个非常普遍的散户操作习惯。我们且不评价这样做是否划算，只是得到这样一个市场事实：即散户很难将股票的浮动盈利做到20%以上，于是我们就有了第一个原理：获利不抛的筹码是主力的筹码。

二、下移法测量主力仓位

1.接下来，我们统计一下有多少筹码获利不卖。

首先，获利多少叫获利?大家各有各的说法。给大家一个参考标准：获利25%依然不卖的筹码是主力筹码。因为按照散户的操作习惯，这25%足够促成获利了结了。但大家显然不愿意每次都用计算器来算算25%的位置是几元几角，好在软件上有一个10%等比坐标线，每两根线的间隔是一个10%的涨跌停板，从图上大致估计两个半涨跌停板的位置还是比较方便的。

我们用此来代替刚才所说的25%(两个半涨跌停板的价格幅度是27%)：先左右移动K 线图上的光标，把它指向您所关心的那一根K 线，再上下移动光标，光标自近期最高价下移两个半跌停板，然后再从筹码分布窗口中，读出光标下方的筹码数量，这个筹码数量就是主力持仓量。

2.案例分析：亿安科技(如下图所示）

其最后交易日是1999 年6 月11 日。这时亿安科技的股价并不高，当天最高价是29.48 元。把K 线图的光标从29.48 元这个近期最高价下移两个半跌停板，大致移到23 元左右的位置，然后再看筹码分布窗口右下角的那个随光标移动的数字，这就是现在在光标位置上可以看到的89.95 的数值，意思是自光标以下的筹码总量为流通盘的89.95%，这就是我们测量出来的主力持仓量。如下图

3.这种测量方法到底准不准确?

由于我们没有资格去交易所查人家的帐，又由于主力采用的是分仓手法，所以很长时间里大家对这种测量方法心里没底，恰恰是亿安科技这只股票给了我们验证该方法准确性的机会。

2001 年，随着亿安科技操纵市场的行为被全面爆光，管理部门组织了一次司法调查。最终查实：从1998年10 月5 日起，亿安科技的四个庄家：广东欣盛投资、中百投资、百源投资和金易投资是利用627 个个人股票帐户及3 个法人股票帐户，大量买入亿安科技之前身"深锦兴"股票的。四公司其时据称共持有公司股票53 万股，占流通股的1.52%。而到2000 年1 月12 日止，四公司所持亿安科技股票已达3001 万股，占到了流通股的85%。于是我们把光标移到2001 年1 月12 日，再下移两个半跌停板来估计一下当时主力的持仓量，结果是主力持仓约为86.87%，与政府调查的结果仅相差了不到2 个百分点。看来这种测量方法的准确度还是可靠的。

我们定义这种测量主力仓位的方法叫"下移法"。它开创了技术分析的一个新时期，在此之前精确计算主力仓位几乎是不可能的。开个玩笑说，这个方法发现于2000 年有些遗憾，如果它早些问世，我们就可以在1999年亿安科技的股价仅为20 多元的时候发现这只股票庄家高度持仓，那时和庄家玩一把会很有意思。而到了2000 年2 月，该股已涨到了126 元。

三、横盘法测量主力仓位

既然下移法是一种测量股票拉升期主力仓位的技术方法，那么，有没有在股价的相对低位区精确测量主力仓位的方法呢?有，这种方法叫"横盘法测量主力仓位"。

案例分析：山东巨力(0880)如下图

这只股票自1999 年10 月26 日开始，已经进行了两个月的横盘，其间震荡幅度为10%。从K 线图上看，在这个震荡空间内有很多大阳线和大阴线，盘面上非常热闹。而在这个长达两个月的横盘中，我们把光标对齐这个横盘箱的箱底，结果发现，有高达58%的筹码在长达两个月的横盘震荡中，没有被洗掉。因而可以肯定，该股主力的持仓量不会低于58%。

这种测量主力仓位的方法就叫横盘法。横盘法要求一只股票要在一个横盘箱体内横盘两个月以上。这时候把K 线图的光标对准横盘箱体的下沿，然后再从筹码分布窗口中读出光标之下的筹码量，这个筹码量就是主力的持仓量。

这只股票的主力在完成了吸筹之后，于2000 年1 月26 日向上突破，半年内总上涨空间约为70%。可以说是一个相当不错的大黑马庄股，在其股价向上突破后，我们用下移法测量了该股的主力持仓量，其结果是61%，这个数据与当初横盘法测量的主力仓位非常接近。

由此看来，获知主力的仓位状况并不困难，你需要知道一些原理，再用一个最简单的工具--筹码分布就可以了。而一旦在低价位区发现高控盘主力，你最少也会有30%的获利空间。在大多数情况下，主力高控盘庄股的总涨幅要在一倍左右，否则主力要出货是非常困难的。

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(本资料仅供参考，不构成投资建议，投资时应审慎评估)

相信很多程序员都会去Stack Overflow这个网站吧?

近日，Stack Overflow推出了一个程序员薪水计算器。

它可以通过你所拥有的技能、工作地区、教育程度、工作经验等，估算出你在编程界值多少钱。

如果你有打算去国外就业，那么就不妨用这个计算器估算一下自己的薪资。

当然，在国内一些程序员依然可以混得风生水起。特别是那些北上广的程序员，生活可谓滋润。

根据2017年程序员薪水的数据统计，java、PHP、android、.net的程序员，他们在北京和上海的就业的月薪资超过了1.1万。

对于程序员薪水，不少程序员网友发表了评论：

网友一：大四在北京实习5000，马上毕业了，不知道转正能拿多少?

网友二：女程序猿，换公司中，因为未婚，相当不好就业，更别说薪水了......

网友三：java才是最完美的语言!

网友四：很多人对程序员容易造成误解。误解一:拿命换钱。也就是坐在电脑前而已，很多很多职业都是吧，至于加班，没有说的那么夸张。误解二:年龄大了就干不了了青春饭。呵呵，互联网也就20年，再加上技术跟不上的被淘汰的，所以平均年龄不大~

尽管一线城市，如北上广深的程序员，他们的薪水较高，与此同时，也伴随着较大的生活成本和压力。

亦有不少的程序员从一线回到二线城市。

对于回到二线城市程序员，也不一定意味着他们在一线城市混不下去，而是因为选择了更适合自己的路。

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