中午看到一条新闻，说：中国智慧城市试点已达290个。

以北京市海淀区智慧城市大脑为例，全区有20多万个传感器设备，每秒的运算次数可以达到2028万亿次。

注意啊，没写错，是万亿次。

有人可能会认为，智慧城市到底有啥用？这是不是个噱头？为什么我们在实际生活中毫无感知呢？

基于这几个问题，童子今天稍微写一点内容，基于自己的浅见，给大家科普一下。

01

城市治理，一直以来都是一件很困难的事。

难在于管理部门无法对一个城市的运转情况做到及时了解。

城市管理者要想形成有效决策，数据是依据。

而智慧城市的逻辑，就是用遍布城市所有角落的传感器、摄像头实时抓取数据并汇总到一起，用来帮助城市管理者形成对城市的一个感知。

而这个“感知”二字前面，应该再加一个定语，是“实时动态”感知。

所谓“实时动态”，不是今天拿到一份数据就可以了，那没用。

上一秒还正常的数据，下一秒可能就已经异常了。

所以，如果想要做到对城市脉搏的实时掌控，就需要做到每分每秒，时时刻刻，都能及时获取到城市最新数据，7x24小时不间断。

及时抓取，一直抓取；一边抓取，还要一边及时分析，产生响应。

所以海淀区的城市大脑，为什么要求其达到每秒运算2028万亿次呢？

实时抓取上来的数据是海量的：有文本的、有图像的、有视频的、有音频的，数据结构多样，计算机处理起来的复杂度也就不尽相同。

有些马上就能算出来，而有些必须花费时间。

这就像你玩游戏：如果只是扫雷，普通电脑就可以了；如果想玩3A大作，还是老老实实整个高配吧。

越快的运算配置，代表对城市的感知能力就越快。

否则，数据涌上来，服务器都死机了，还能决策个啥？

02

这就需要国内有深厚技术的企业，和城市管理者，一起去做规划、设计、建设和运营。

大数据、云计算、区块链这些在智慧城市中都是小儿科，不过是智慧城市底层的支撑技术。

什么意思呢？就是说：智慧城市要想搞起来，是离不开这些技术，但光有这些技术仍然无用。

重点是数据抽上来了之后，干什么、怎么干、怎么去分析，如何形成有效决策。

所以智慧城市是一套及数据采集、存储、分析、决策的完整系统。

判断一个城市的智慧城市系统是否好用，其中一个关键，就在于数据对于城市治理的决策帮助价值有多大。

而有了实时的、准确的数据，对及时响应、准确辅助管理者进行决策，帮助实现城市治理，确实会有很大帮助。

03

假设一下，今天某城市雾霾突然特别严重，那这个污染大气的源头在哪呢？总不能派个人，开车下去全城查吧！

但有了遍布全城的空气传感器，你马上就能找到污染源头在哪里。

假设某个小老板投资搞了个小窑炼铁，折腾了一个多月，因为他知道违法，所以选址必然会找在很隐蔽的地方；

然而他今天第一天刚开工，煤窑子刚烧起来，没折腾一会儿，大气传感器读数异常，报警提示运营者，再配合公共摄像头调取查看，马上就能定位到范围，甚至源头。

一旦感知，马上行动。警察、环保等部门都直接派过去联合执法了。

你想想看，这对违法分子是不是很震撼？对违法行为是不是能产生震慑作用？

有了智慧城市系统，违法成本只会越来越高。

等这些数据都收集上来，经区块链打上时间戳，不可篡改，哪个使用部门只能查，数据也就安全了。

04

其实这些技术，每时每刻都在我们老百姓的生活里，点点滴滴、润物无声。

凡是上了智慧城市系统的城市，早就开始这样运转了；只是老百姓很难感知到，等真感受到了，也只是说是后知后觉。

但感觉不到，并不代表它不存在，没有发挥作用。

智慧城市对城市治理有很多帮助，提供了很多便捷的应用。

我在这个行业里干过几年，大家如果感兴趣，我后边慢慢给继续大家科普。

我是童子，既然看到这里了，那就点个赞再走吧。

智慧城市的定义是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息集成技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理论和新模式。

选择智慧城市，可以有效解决以下行业痛点：

多维数据孤岛问题

城市内涉及信息种类规模庞大，包括：市政、警务、交通、商业等多领域的数据，其中各领域数据相对孤立，难以互通进行统一管理。

复杂数据联动问题

城市运行涉及数据类型复杂多样，数据有效共享开放程度低，促使城市运行动态数据掌握不及时，态势感知不准确。

数据深度利用问题

城市管理事件数据分割缺乏有效协同，预警监测和处置能力各自为战，有效信息未能及时利用进行有效决策。

简单来说就是以超精细度建模能力，以易看易懂的真实感为本，直接传递数据信息，灵活接入用户所关注的多类系统与数据，用图表的方式进行直观的呈现，用户可以直观看到各方面相关数据，可以达到通过屏幕就可以知道全部信息的效果。

　　国脉科技在互动平台表示，公司聚焦身联网的研发与应用，其核心功能之一包括了与用户在情感与心理方面的交互，ChatGPT提供了一个很好的技术路径。公司将根据实际需求，积极研究ChatGPT与现有技术的融合，在身联网所提供的精准健康管理服务的基础上，进一步为用户带来更为全面的交互体验。为此根据相关数据，整理出以下信息。

数字经济概念股涨幅排行榜

　　以下是部分龙头企业简介

　　数字政通：数字政通的主营业务是专业智慧城市应用软件的开发和销售，并提供技术支持和后续服务，是国内知名度较高、市场份额领先的智慧城市应用软件开发商和全面解决方案提供商之一。数字政通采用统一的时空信息管理技术，将二维地图、三维模型、三维实景、视频等各类基础信息与城市部件、实有人口、法人、房屋等行业管理信息整合到一个时空体系中，在全时空体系中还原各类信息在空间、时间、权属等多个维度的关联关系，从而，为数字城管、智慧社区、智能交通、智慧安防等智慧城市各类应用提供全时空、一体化的城市综合公共信息解决方案。

　　科华数据：中国已进入“十三五”规划关键时期，5G、大数据、云计算、“互联网+”、“中国制造2025”等都瞄准新一代信息技术、高端装备等战略重点产业，成为UPS市场新的增长点。同时，我国传统行业移动化、数据化趋势日益明显，国内信息化建设将长期处于高增长态势。在此背景下，UPS作为供电基础设施在不断涌现的新兴行业中的应用将越来越多，特别是新能源、交通、电力、医疗卫生等行业将成为新的需求增长点。加之受益于IDC市场拉动，UPS行业增长较快，尤其是高端电源需求增长更加明显。2016-2018年交通基础设施重大工程投入约3.6万亿，其电源设备需求也将有200-300亿元市场规模。因此，UPS及整体电源系统市场的增量空间将持续扩大。

　　美亚柏科：公司是国内电子数据取证行业的龙头企业，网络空间安全与大数据信息化专家，主要围绕执法部门打击犯罪及政府网络空间社会治理提供产品和服务。公司主营业务由“四大产品+四大服务”体系构成，四大产品包括电子数据取证、视频分析及专项执法装备、网络空间大搜索产品及大数据信息化平台;在四大产品的技术基础上衍生发展出存证云+、搜索云+、数据服务和信息安全服务四大服务体系。

　　易华录：易华录作为深耕大数据产业的典型企业，积极响应国家推进数字化发展、“双碳”战略号召，秉承“努力降低全社会长期保存和使用数据的能耗和成本”的企业使命，发挥技术和平台优势，引领行业生态伙伴，坚持以数据湖战略为中心，围绕超级存储和数据变现两大主线，构建以光磁电智能混合存储技术为核心的超级存储能力和全面覆盖数据要素“低成本汇聚-规范化确权-高效率治理-资产化交易-全场景应用”的数据资产化服务能力。

　　浪潮软件：公司处于软件和信息技术服务行业，公司业务主要分为烟草、电子政务和其他行业三个板块，在烟草和电子政务等领域具有一定的优势，烟草信息化方面的业务是公司的传统业务。

　　金财互联：公司一方面积极拓展互联网财税业务，聚焦财税大数据服务，推进金税、金财、大数据三大事业板块的协同发展;另一方面继续巩固发展热处理设备制造业务，完善热处理专业服务连锁布局。

　　以上就是为读者们带来的数字经济概念股涨幅排行榜的相关信息，本文是根据有关数据及近期事件所撰写分析文章，并不构成投资建议，据此操作，风险自担！（本文属于非商业性文章）

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