据说，杨坤在北京漂着一直出不来，几乎憋不住想要放弃回家了，但有一次，得病把嗓子整坏了，变得沙哑，结果却意外地很被认可，成了知名歌手

那么，这个故事到底代表什么呢？很多人会看到运气，但我却忍不住想那种绝望的境地：不知道自己究竟应该坚持等待转机，还是应该放弃。（虽然最后是转好了）

在整个生命周期中，我认为最重要的是明确知识的应用场景，也就是回答清楚一个问题：利用领域知识解决怎样的应用问题。再根据应用来反推到底需要怎样的知识表示，明确知识边界。在当下的很多知识图谱应用实践中，有一个不好的苗头就是“为了图谱而图谱”。虽然知识图谱是当下的热点技术，尽管每年各行业大量的信息化预算苦苦寻求好的落地项目，尽管资本界热钱涌动寻求好的投资标的，但是不应以知识图谱为名，不应盲目炒作知识图谱技术。知识图谱技术是当下热点不假，但绝不是万能技术。它能解决的问题是有限的，它的成功应用有着苛刻的条件。需要谨慎选择落地场景；需要客观评估技术成熟度以及技术与应用的适配程度；需要充分考虑资源与收益的平衡等一系列问题。为图谱而图谱，或者仅以图谱为名而行悖图谱之实，对知识图谱产业有百害而无一利。历史上前车之鉴太多了。很多做AI的研究人员与公司，最终落得个“骗子”下场。历史上的AI技术的演进道路呈现出大起大落之势。这一系列现象归根结底是因为人们对于AI预期过高，盲目大规模上线很多知识工程项目，无视应用场景而对知识库盲目求大求全。殊不知人之所以伟大其实就在于任何一个普通人所掌握的知识都可以说是无边无界的。我们现在构建的知识库离机器达到普通人认知世界所需要的水平还十分遥远。知识资源建设可以说是永远在路上，没有最好，只有更好。所以，比较务实的作法是：谨慎选择合适的应用场景，构建满足场景需要的知识资源。这背后体现的也是典型的自下而上的建设思路。大而全、自上而下、运动式知识资源建设（这个经常是国内的典型方式），容易遇到难以逾越的技术瓶颈。一言以蔽之，知识资源建设的基本原则是适度。“适”是指对于特定应用场景的适配，“度”是指合理把控知识的边界与体量。

1)激进的投资者可以在缩量回调的尾盘买入，继续下跌加仓。该操作的止损位是前期跳空缺口位置。

122家基金公司，仅有3家基金公司在2022年实现了股票型基金平均收益率为正，占比约2%，分别是英大基金、中庚基金与国金基金。

考古学不仅仅是“挖古墓”

经铁腕陆奇“诊治”之后，百度重新焕发生机，各部门有条不紊发展，AI加速布局，百度无人车、智能家居成为行业的领头羊，业绩和口碑也得到明显提振。2018年5月17日，百度市值达到990亿美元，距离千亿美元仅一步之遥。

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